res <- aggregate(dias ~ classe, data = proc, FUN = function(x) c(media = mean(x), mediana = median(x), n = length(x)))

• A

  O uso de aggregate com uma função que retorna um vetor de três elementos produz, por padrão, um data frame com uma coluna matriz; para obter a média ignorando NA, basta trocar mean(x) por mean(x, na.rm = TRUE), pois o aggregate preserva o formato de saída em matriz e o valor de n passa a contar apenas os casos completos.

• B

  O aggregate aplica a função por grupo e, como a função retorna um vetor nomeado de comprimento 3, o resultado é um data frame com uma coluna do tipo matriz; para obter um vetor numérico simples com a média por classe ignorando NA, é necessário usar aggregate(dias ~ classe, data = proc, FUN = mean, na.rm = TRUE), pois o argumento na.rm é repassado pela ... à função mean.

• C

  O aggregate retorna uma lista de vetores, e o str mostra uma matriz porque a função anônima foi aplicada a cada linha; para corrigir, deve-se usar sapply(split(proc$dias, proc$classe), mean, na.rm = TRUE), pois o aggregate não aceita funções que retornam mais de um valor.

• D

  Como mean(x) retorna NA quando há valores ausentes, o resultado do código original apresenta NA em todas as classes que possuem algum NA; a forma correta de obter a média por classe ignorando ausentes é usar tapply(proc$dias, proc$classe, mean, na.rm = TRUE), pois o aggregate não permite o repasse de na.rm.

• E

  A coluna matriz observada em str(res) decorre de o aggregate converter automaticamente vetores de comprimento maior que 1 em listas; para obter a média por classe ignorando NA e mantendo um vetor numérico simples, deve-se usar by(proc$dias, proc$classe, mean, na.rm = TRUE), pois o by retorna sempre um vetor atômico e o aggregate não suporta o argumento na.rm.

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