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Leia o fragmento a seguir, extraído de um relatório técnico sobre sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina:
"Although the model's accuracy on the holdout set was impressive, the researchers cautioned that such performance may not generalize to production environments, where data drift and feedback loops can silently degrade predictions over time. They argued that a rigorous monitoring pipeline, rather than a one-off validation, is what ultimately determines whether a deployed system remains trustworthy."
Considerando o fragmento e as estratégias de leitura de textos científicos e tecnológicos em inglês, assinale a alternativa que melhor expressa a relação lógica entre a primeira e a segunda frase, bem como o sentido do termo "one-off validation" no contexto.
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