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Leia o fragmento a seguir, extraído de um relatório técnico sobre sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina:
"While early recommendation engines relied on explicit user ratings, modern systems increasingly infer preferences from implicit signals such as dwell time, scroll depth, and click-through patterns. This shift, however, is not without cost: implicit feedback is inherently noisy, since a long dwell time may reflect either genuine interest or mere inattention. Consequently, models trained exclusively on such data risk conflating engagement with satisfaction, a distinction that practitioners ignore at their peril."
Considerando o fragmento e as estratégias de leitura de textos técnicos em inglês, assinale a alternativa que apresenta a interpretação mais precisa do trecho destacado "a distinction that practitioners ignore at their peril", bem como a relação lógica que ele estabelece com o restante do parágrafo.
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