Carregando o concurso…
Uma equipe de auditoria fiscal da SEFAZ Nacional está desenvolvendo um sistema para monitorar a conformidade de contribuintes por meio da coleta automatizada de dados públicos disponibilizados em portais governamentais. O sistema precisa extrair informações de páginas HTML que contêm tabelas de débitos tributários, além de consumir APIs REST que retornam dados em formatos estruturados. Durante os testes, a equipe se deparou com os seguintes cenários:
"tabela-debitos", cujas linhas (<tr>) contêm células (<td>) com o número da inscrição estadual, o valor do débito e a data de vencimento. O scraping deve extrair apenas as linhas em que o valor do débito seja superior a R$ 10.000,00.{"contribuintes": [{"id": 1, "nome": "Empresa A", "debitos": [{"valor": 15000, "vencimento": "2023-01-10"}]}, ...]}. O sistema deve filtrar os contribuintes que possuem pelo menos um débito com valor superior a R$ 10.000,00 e, para esses, calcular a soma total dos débitos.<contribuintes><contribuinte><id>1</id><nome>Empresa A</nome><debitos><debito><valor>15000</valor><vencimento>2023-01-10</vencimento></debito></debitos></contribuinte></contribuintes>. É necessário converter esse XML para JSON, mantendo a mesma hierarquia e tipos de dados, para integração com o restante do sistema.Considerando as tecnologias e boas práticas de CSV, JSON, XML, consumo de APIs e web scraping, a equipe deve implementar as rotinas de extração e transformação. Sobre as abordagens e os desafios técnicos envolvidos, assinale a alternativa INCORRETA:
Selecione uma alternativa pra criar sua conta e salvar o progresso.