Uma equipe de auditoria fiscal analisa o desempenho de um sistema de banco de dados PostgreSQL 14 que processa declarações de contribuintes. O sistema executa a seguinte consulta, que apresenta lentidão:

SELECT c.id_contribuinte, c.nome, SUM(d.valor) AS total_devido, RANK() OVER (PARTITION BY c.regiao ORDER BY SUM(d.valor) DESC) AS posicao_regional FROM contribuintes c JOIN declaracoes d ON c.id_contribuinte = d.id_contribuinte WHERE d.ano_exercicio = 2023 GROUP BY c.id_contribuinte, c.nome, c.regiao ORDER BY c.regiao, posicao_regional;

O plano de execução atual mostra um Seq Scan na tabela declaracoes (10 milhões de linhas) e um Hash Join com a tabela contribuintes (500 mil linhas). Existe um índice B-tree em declaracoes(ano_exercicio), mas o otimizador optou por não utilizá-lo. A equipe considera as seguintes ações:

1. Reescrever a consulta utilizando uma CTE (Common Table Expression) para pré-agregar os valores por contribuinte antes de aplicar a função de janela.
2. Criar um índice composto em declaracoes(ano_exercicio, id_contribuinte) incluindo a coluna valor (INCLUDE).
3. Substituir a função RANK() por ROW_NUMBER(), pois esta última é mais eficiente por não tratar empates.
4. Alterar a consulta para utilizar WHERE d.ano_exercicio = 2023 e GROUP BY c.id_contribuinte, c.nome, c.regiao com HAVING SUM(d.valor) > 0.

Considerando as boas práticas de otimização e o funcionamento do PostgreSQL, qual das afirmativas a seguir está CORRETA?