• A

  O intervalo obtido pelo analista e exatamente igual ao intervalo correto para a proporcao, pois a variancia amostral da proporcao e um estimador nao viesado da variancia populacional e a distribuicao normal e simetrica; assim, a interpretacao correta e que ha 95% de probabilidade de a proporcao populacional estar entre L1 e L2.

• B

  O intervalo obtido pelo analista subestima a verdadeira margem de erro, pois a variancia da proporcao amostral depende da proporcao populacional desconhecida e, ao substitui-la pela estimativa pontual, a distribuicao t de Student deveria ser usada em vez da normal; a interpretacao correta e que, em 95% das amostras repetidas, o intervalo construido conteria a proporcao populacional.

• C

  O intervalo obtido pelo analista e adequado porque, para amostras grandes, a distribuicao da proporcao amostral e aproximadamente normal e a substituicao da variancia populacional pela amostral nao afeta a validade assintotica; a interpretacao correta e que a probabilidade de a proporcao populacional estar entre L1 e L2 e de 95%, condicionada aos dados observados.

• D

  O intervalo obtido pelo analista e invalido porque a proporcao amostral nao segue distribuicao normal para n=400, sendo necessario o uso da distribuicao binomial exata; a interpretacao correta e que 95% dos servidores da amostra estao entre L1 e L2.

• E

  O intervalo obtido pelo analista, embora utilize a estimativa pontual no lugar do parametro desconhecido, permanece assintoticamente valido e coincide com o intervalo de Wald para proporcao; a interpretacao correta e que, se o experimento fosse repetido muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos calculados conteriam a proporcao populacional, nao sendo correto afirmar que a proporcao populacional tem 95% de probabilidade de estar no intervalo ja calculado.

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