Uma empresa de logística monitora o volume diário de entregas (em milhares) ao longo de 5 anos. Um analista ajustou um modelo de suavização exponencial de Holt-Winters aditivo, obtendo os seguintes parâmetros estimados: nível inicial l₀ = 120, tendência inicial b₀ = 2,5, e fatores sazonais para os 4 trimestres: s₁ = -10, s₂ = 5, s₃ = 15, s₄ = -10. As constantes de suavização são α = 0,4 (nível), β = 0,2 (tendência) e γ = 0,3 (sazonalidade). No último período observado (trimestre 4 do ano 5), o volume real foi 150 e as estimativas atualizadas foram: nível l_t = 130, tendência b_t = 3,0 e fator sazonal s_t-3 = -8 (referente ao mesmo trimestre do ano anterior). Com base nessas informações, qual é a previsão para o próximo trimestre (trimestre 1 do ano 6) e qual o erro de previsão um passo à frente para o trimestre 4 do ano 5, respectivamente?