Uma empresa de energia elétrica está analisando a série temporal do consumo mensal de energia (em MWh) de uma região. O analista ajustou um modelo de suavização exponencial de Holt-Winters aditivo, com parâmetros de suavização α = 0,3, β = 0,1 e γ = 0,2. A série apresenta tendência linear e sazonalidade anual (período 12). Ao final de dezembro de 2023, as estimativas atualizadas eram: nível L_Dez/23 = 500, tendência T_Dez/23 = 10 e fatores sazonais S_Jan = -20, S_Fev = -15, S_Mar = -10, ..., S_Dez = 25 (a soma dos fatores sazonais é zero). O analista deseja prever o consumo para janeiro, fevereiro e março de 2024. Considerando o método de Holt-Winters aditivo e que as equações de atualização são aplicadas apenas quando novos dados são observados, qual é a previsão para março de 2024 (ou seja, três passos à frente a partir de dezembro de 2023)?