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Analista Judiciário – TI – Ciência e Análise de Dados
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Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico
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Processamento de linguagem natural: pré-processamento de texto (tokenização, stemming, lematização e remoção de stop words); representação de texto: TF-IDF e word embeddings
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Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico, transparência, explicabilidade, auditabilidade e supervisão humana; normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios
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