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Inteligência Artificial
Estatística e modelos analíticos
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Analista Judiciário – TI – Inteligência Artificial
Fazer questões aleatórias de Estatística e modelos analíticos
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Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação)
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Probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal
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Estatística inferencial: intervalos de confiança e testes de hipóteses (nível de significância, valor-p e erros dos tipos I e II)
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Correlação
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Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest; inteligência artificial e análise de dados aplicadas ao apoio à tomada de decisão no Poder Judiciário: modelos preditivos para identificação de tendências, gargalos de vazão processual e padrões de litigiosidade predatória
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