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Analista Judiciário – TI – Banco de Dados
Fazer questões aleatórias de Ciência de dados
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Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação); probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal
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Estatística inferencial: intervalos de confiança e testes de hipóteses (nível de significância, valor-p e erros dos tipos I e II)
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Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest
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Aprendizado de máquina não supervisionado: K-Means e agrupamento hierárquico
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Linguagens para análise de dados
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Python: sintaxe, tipos e estruturas de dados básicas; manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy; noções de linguagem R
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