• AO modelo apresentou um viés de confirmação, pois priorizou informações que corroboram a tese da multa; a mitigação consiste em treinar o modelo apenas com dados oficiais dos tribunais superiores.
• BO modelo sofreu de alucinação, gerando referências inexistentes ou incorretas; a mitigação envolve a implementação de camadas de verificação factual (fact-checking) e o uso de técnicas de recuperação aumentada por geração (RAG) com fontes confiáveis e atualizadas.
• CO modelo demonstrou overfitting aos dados de treinamento, reproduzindo literalmente trechos de acórdãos; a mitigação é aumentar a temperatura de amostragem para diversificar as respostas.
• DO modelo exibiu um comportamento de caixa-preta, impossibilitando a auditabilidade das fontes; a mitigação requer a substituição por um sistema especialista baseado em regras lógicas.
• EO modelo apresentou um erro de generalização, confundindo institutos jurídicos distintos; a mitigação é restringir o escopo do modelo a consultas sobre legislação federal, excluindo jurisprudência.

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