Uma equipe de analistas de dados do Tribunal de Contas Nacional está avaliando a qualidade de um pipeline de Business Intelligence (BI) que alimenta um painel de indicadores de desempenho. Durante a auditoria, foram levantadas as seguintes observações:
- I. A etapa de extração consome dados de um sistema legado que utiliza arquivos CSV com campos de texto livre, sem validação de formato, o que tem gerado registros com valores inconsistentes (por exemplo, datas em formatos variados e valores monetários com símbolos distintos).
- II. O processo de transformação inclui uma rotina que remove duplicatas com base no identificador único do registro, porém, devido a falhas na origem, alguns identificadores vêm nulos, e a rotina os descarta automaticamente.
- III. A camada de apresentação utiliza agregações pré-calculadas em cubos OLAP, mas os usuários têm relatado que os totais mensais não conferem com os relatórios operacionais, pois estes últimos são gerados em tempo real a partir do sistema transacional.
Considerando as boas práticas de qualidade de dados e de modelagem dimensional em BI, a análise correta dessas observações é:
