Uma equipe de analistas de dados do IP-nacional está desenvolvendo um pipeline para processar grandes volumes de dados de sensores ambientais. Para garantir a robustez, eles precisam implementar um mecanismo de tratamento de erros que diferencie falhas recuperáveis de irrecuperáveis. Considere o seguinte cenário:

• Os dados são lidos de um arquivo CSV que pode estar corrompido ou ausente.
• Após a leitura, os dados passam por uma função de limpeza que pode gerar exceções do tipo ValueError se encontrar valores inconsistentes.
• Em seguida, os dados são agregados por uma função que pode lançar uma exceção personalizada AgregacaoError se a quantidade de registros for insuficiente.
• Por fim, os resultados são gravados em um banco de dados, operação que pode falhar com ConnectionError.

O trecho de código a seguir, escrito em Python, foi proposto para realizar esse pipeline:

def pipeline(arquivo):
    try:
        dados = ler_csv(arquivo)
        dados_limpos = limpar(dados)
        resultado = agregar(dados_limpos)
        gravar(resultado)
    except FileNotFoundError:
        print("Arquivo nao encontrado. Verifique o caminho.")
    except ValueError as e:
        print(f"Erro de valor: {e}")
    except AgregacaoError:
        print("Dados insuficientes para agregacao.")
    except ConnectionError:
        print("Falha na conexao com o banco de dados.")
    except Exception as e:
        print(f"Erro inesperado: {e}")
    finally:
        print("Pipeline finalizado.")

Considerando as boas práticas de tratamento de exceções e o comportamento das exceções em Python, assinale a alternativa que descreve corretamente uma consequência da execução desse código em situações de falha.